Перейти к основному содержимому
AXIOMA AI
Все новости
AI-трансформация

xAI выпустила Grok 4.5: 1,5 трлн параметров MoE, 83,3% на Terminal-Bench 2.1

xAI выпустила Grok 4.5: 1,5 трлн параметров MoE, 83,3% на Terminal-Bench 2.1
83,3%
результат Grok 4.5 на Terminal-Bench 2.1 (1,5 трлн параметров MoE, xAI) — новый лидер кодинговых бенчмарков при –75% токенов vs Opus 4.8

xAI выпустила Grok 4.5 — Mixture-of-Experts модель с 1,5 трлн параметрами, обученную в том числе на данных взаимодействий Cursor IDE. На Terminal-Bench 2.1 Grok 4.5 набрал 83,3%, используя на 75% меньше output-токенов, чем Opus 4.8 на аналогичных задачах. Доступ через SuperGrok Heavy — $99/мес. промо, $149/мес. стандарт.

xAI (компания Илона Маска) выпустила Grok 4.5 — следующее поколение флагманской модели, впервые построенное на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с колоссальным числом параметров.

Технические характеристики:

ПараметрGrok 4.5
АрхитектураMixture-of-Experts (MoE)
Общее число параметров1,5 трлн
Данные для дообученияCursor IDE interactions
Terminal-Bench 2.183,3% (новый лидер)
Token efficiency vs Opus 4.8–75% output токенов

Ценообразование:

ТарифЦенаВключает
SuperGrok Heavy (промо)$99/мес.Grok 4.5, Grok Build, высокие лимиты
SuperGrok Heavy (стандарт)$149/мес.То же после промо-периода
Доступ через X.comПлатныйОграниченные использования

Ключевое преимущество — токенная эффективность: Grok 4.5 решает кодинговые задачи примерно на 75% более коротким ответом, чем Opus 4.8, при сопоставимом качестве. Для enterprise, платящих за токены, это значительная экономия в batch-обработке кода.

Конкурентная таблица (кодинг, конец июля 2026):

МодельTerminal-Bench 2.1Провайдер
Grok 4.583,3%xAI
Claude Opus 5~80%Anthropic
GPT-5.6 Sol~79%OpenAI

Обучение на Cursor: Grok 4.5 стал первой крупной моделью, прошедшей специализированное дообучение на данных реального программирования из IDE Cursor. Это объясняет выдающиеся результаты на терминальных задачах.

Для российского IT:

  • Grok 4.5 доступен через x.com — доступность из РФ зависит от VPN
  • Для легальных AI-агентов в РФ: GigaCode (Сбер), Cotype (МТС) — локализованные альтернативы для кодинга
  • MoE-архитектура с 1,5T параметрами — ориентир для будущих российских моделей (GigaChat Ultra 2.0 анонсирован на Q4 2026)

Это краткое изложение. Полный текст статьи доступен на сайте источника:

Читать полностью на ThursdAI / Zack Tech Ventures

Хотите узнать, как это применимо к вашему бизнесу?

Рассчитаем ROI от AI за 60 минут. Покажем конкретные метрики для вашей отрасли.