NVIDIA анонсировала два открытых проекта — NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE) и NVIDIA Kubernetes Recipes (NVKR) — для создания и управления управляемыми Kubernetes-сервисами на GPU-инфраструктуре.
NVKR создаёт воспроизводимые образы узлов, контейнерные образы и пакеты на основе зафиксированных источников, а NVKE использует эти артефакты для развёртывания и управления кластерами Kubernetes через REST API и контроллеры, работающие в управляющем кластере.
Управляемая плоскость NVKE разворачивается с помощью nvkectl, который создаёт временный кластер-затравку, запрашивает серверы у NVIDIA Infra Controller (NICo) через CAPNICo и формирует управляющий кластер, создающий рабочие кластеры для клиентов с собственными плоскостями управления и пулами узлов.
AI-фабрики публикуют наборы релизов, включающие машинные образы, релизы кластеров и пулов узлов, чтобы клиенты могли выбирать проверенную версию Kubernetes без прямого обращения к образам ОС или cloud-init.
Партнёры NVIDIA, такие как Firmus и SK Telecom, интегрируют NVKE и NVKR в свои AI-фабрики, а Mirantis, Rafay, Spectro Cloud, OpenNebula Systems, vCluster и Netris включают компоненты этих проектов в свои решения по управляемому Kubernetes и сетевой автоматизации.
Оба проекта находятся в публичной предварительной версии под лицензией Apache 2.0, их API и поведение могут меняться, и они пока не рекомендуются для production-нагрузок.
Это краткое изложение. Полный текст статьи доступен на сайте источника:
Читать полностью на NVIDIAКак это касается вашего бизнеса
Изменения на рынке важны, когда руководитель видит их в показателях своей компании. Радар управления каждый день собирает брифинг: 10 приоритизированных сигналов о главном за 24 часа.