Meta Llama 4 Maverick и Scout в enterprise: Fortune 500 деплоит через IBM watsonx и Dell on-premises

5 апреля 2026 года Meta выпустила Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick — первые open-weight мультимодальные модели с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE), способные нативно обрабатывать текст, изображения и видео.

Сравнение Scout и Maverick:

Ключевое отличие от предшественников:

Llama 4 — первые open-weight модели Meta с нативной мультимодальностью: обрабатывают текст, изображения и видео в едином pipeline без дополнительных компонентов. Это важно для enterprise-кейсов: анализ документов с таблицами и графиками, видеоаналитика, обработка технической документации.

Enterprise-деплой через партнёров:

• IBM watsonx.ai — Llama 4 доступен для корпоративных клиентов с audit trail и governance-инструментами
• Dell Technologies — on-premises решения для Fortune 500 с NVIDIA H100/H200
• Amazon Bedrock + Azure AI — облачные варианты с enterprise SLA
• Hugging Face — для разработчиков и кастомного fine-tuning

Статус Llama 4 Behemoth:

Meta работает над Llama 4 Behemoth — флагманской моделью следующего уровня. Дата выпуска не объявлена.

Для российских IT-директоров:

Llama 4 — наиболее перспективный open-weight вариант для суверенного on-premises деплоя: лицензия допускает коммерческое использование, модель не требует облачной зависимости. Российские компании могут деплоить Llama 4 Scout/Maverick на собственных серверах и дообучать на корпоративных данных. Важное ограничение: для обеспечения совместимости с 152-ФЗ необходимо убедиться, что данные, используемые для инференса, не передаются на серверы Meta (при on-premises деплое это выполняется автоматически).