DeepMind расформировал команду AlphaFold: нобелевские лауреаты переходят в Gemini и Anthropic

29 июля 2026 года издание Financial Times сообщило о тихой, но исторически значимой реструктуризации: Google DeepMind расформировал выделенную команду AlphaFold — создателей AI-системы, удостоенной Нобелевской премии по химии 2024 года.

Что произошло:

Куда ушли исследователи:

• Большинство — в проекты, связанные с Gemini (LLM-разработка)
• Часть — в научные направления (дизайн ферментов, ядерный синтез, геномика)
• Часть — в Isomorphic Labs (AI для drug discovery)
• Джон Джампер (ключевой автор AlphaFold 2) — объявил в июне об уходе и переходе в Anthropic, забрав нескольких коллег

Почему DeepMind принял такое решение:

«Задача предсказания структур белков решена до полезного стандарта. База данных публична и постоянна.» — официальная позиция DeepMind

Это отражает стратегический разворот компании:

• Старая модель: выделенные команды атакуют одну тяжёлую научную задачу (AlphaFold, AlphaGo)
• Новая модель: Gemini как центральный хаб координирует множество специализированных агентов и моделей

Параллельно — Gemini Robotics 2 (30 июля): В день после публикации о роспуске AlphaFold DeepMind анонсировал Gemini Robotics 2 — серию физических AI-моделей для гуманоидных роботов:

Стратегический сигнал для отрасли:

1. 1.Эпоха выделенных научных команд в AI-гигантах заканчивается
2. 2.LLM-платформы становятся единой инфраструктурой для всей AI-науки
3. 3.Talent war усиливается: уход Джона Джампера в Anthropic — символичная потеря

Для российских IT-директоров:

• Интеграция AlphaFold-подобных возможностей в фармацевтику и биотех через Gemini API
• AlphaFold база данных (250M+ белков) остаётся доступной и бесплатной — инструмент для российских биотех-стартапов
• Тренд: крупные AI-компании сворачивают R&D в пользу монетизации существующих платформ