T-Bank открыл T-Pro на 32 млрд параметров: собственная LLM для финтех-задач в открытом доступе

T-Bank (бывший Тинькофф) опубликовал две языковые модели собственной разработки, став одним из немногих российских финтех-игроков с открытыми LLM-весами.

Параметры моделей T-Bank:

Стратегия T-Bank AI:

Вместо создания универсального «аналога GPT» T-Bank фокусируется на доменных решениях:

«Мы не создаём аналог GPT — мы создаём лучшие решения для каждой конкретной предметной области.»

Ключевые AI-сценарии T-Bank:

1. 1.NLP для клиентского сервиса — классификация обращений, автоответы
2. 2.Анализ транзакций — паттерны, аномалии, риск-скоринг
3. 3.Генерация финансовых отчётов — суммаризация данных для клиентов
4. 4.Юридические документы — разбор договоров, выявление рисков
5. 5.Кредитный андеррайтинг — анализ неструктурированных данных

LLM Platform — технология внедрения:

LLM Platform — конструктор для создания AI-ассистентов без глубоких знаний LLM. Обеспечивает:

• Единый интерфейс к T-Pro, T-Lite и сторонним моделям
• Высокую плотность токенов и длинный контекст
• RLHF-тюнинг для domain-specific задач
• Гибкую декомпозицию задач между моделями

Преимущества для российского рынка:

T-Pro разработан с учётом специфики российского финансового сектора:

• Понимает финансовую и юридическую терминологию на русском
• Обучен на российских нормативных документах
• Не передаёт данные за пределы российского контура

Для DPO и финтех-компаний:

Oткрытые веса T-Pro позволяют дообучить модель на собственных корпоративных данных без передачи обучающей выборки стороннему провайдеру — критично для банков и страховщиков, работающих с финансовыми ПДн.