Сколково: AI-стартап «К-Скай» проверяет меддокументы за 15 секунд — инвестиционный раунд $300 млн
Резидент Сколково «К-Скай» разработал платформу автоматической проверки и оценки качества медицинских документов на базе генеративного ИИ. Документ проверяется за 5-15 секунд. Компания закрыла инвестиционный раунд на 300 млн рублей, планирует выход в государственные клиники и интеграцию с ЕГИСЗ в 2026-2027 годах.
Сколково сообщило об очередном успехе своего резидента: компания «К-Скай» разработала платформу автоматической проверки медицинских документов на базе генеративного ИИ и привлекла 300 млн рублей инвестиций.
Что делает платформа «К-Скай»:
- Автоматическая проверка медицинских документов за 5-15 секунд
- Выявление ошибок: неверные коды МКБ-10, несоответствия в диагнозах и назначениях, нарушения структуры документа, противоречия между записями
- Генерация подробного отчёта с указанием конкретных ошибок и рекомендаций по исправлению
- Типы документов: выписные эпикризы, протоколы операций, направления, назначения, лабораторные заключения
Технологическая основа:
- Foundation model: специализированный медицинский fine-tune на базе GigaChat
- Обучающая выборка: 2,8 млн медицинских документов (деперсонализированных) в сотрудничестве с МГМУ им. Сеченова
- Accuracy на тестовой выборке: 97,2% корректного определения ошибок
- False positive rate: 2,1%
Коммерческие результаты:
- Уже работает в 18 частных медицинских клиниках Москвы и Санкт-Петербурга
- Сокращение времени обработки медицинской документации: на 65%
- Снижение возвратов документов от страховых: на 41%
- ROI для клиники: 7-9 месяцев (по данным «К-Скай»)
Инвестиционный раунд:
- 300 млн рублей (Сколково подтвердило, состав инвесторов частично не раскрыт)
- Ведущий инвестор: Сколково Венчурс + частный семейный офис
- Направление использования: масштабирование в регионы, интеграция с ЕГИСЗ, разработка новых модулей
Roadmap 2026-2027:
- Q2 2026: пилот в 5 региональных государственных больницах
- Q3 2026: интеграция с ЕГИСЗ через API Минздрава
- Q4 2026: модуль автоматической проверки медицинских согласий под 152-ФЗ (работа с ПДн)
- 2027: выход на рынки Казахстана и Беларуси
Compliance-особенность платформы: «К-Скай» с самого начала строил систему с privacy-by-design:
- Все данные обрабатываются только на серверах в РФ
- Деперсонализация на входе — платформа видит документ без ФИО пациента
- Audit log всех проверок — для нужд Росздравнадзора
- ГОСТ Р 59407-2021 (AI в медицине) — соответствие подтверждено
Сигнал для рынка: Медицинский AI — один из немногих сегментов, где российские стартапы строят решения под местную регуляторику лучше иностранных конкурентов. Специфика: МКБ-10 российские коды, особенности оформления медицинской документации в РФ, 152-ФЗ требования. Зарубежным аналогам (Nuance, Suki) нужно 2-3 года на локализацию.
Это краткое изложение. Полный текст — на сайте источника:
Читать оригинал: СколковоЕщё по теме: наука
Сбер AI Journey Contest 2026: задача — создать физический ИИ для гуманоидного робота «Грин», призовой фонд 10+ млн рублей
Российский рынок генеративного AI вырос в 5 раз до 58 млрд рублей: агентная эра началась
Росатом и МИФИ разработали стратегию технологического суверенитета через ИИ в атомной отрасли
Как это касается вашего бизнеса
Новая модель или сервис дают эффект, только если данные и процессы компании к ним готовы. Аудит ИИ-готовности покажет, где ИИ даст максимальную отдачу, а где внедрять его преждевременно.
