Сбер открыл веса GigaChat Ultra и Lightning в open source под MIT: крупнейший российский AI-релиз

Сбер совершил крупнейший в истории российского AI open-source релиз, опубликовав веса двух флагманских моделей GigaChat.

Характеристики моделей:

Бенчмарки (независимые оценки):

Ultra:

• Превосходит non-reasoning Qwen3-235B-A22B и DeepSeek V3.1 на MERA (русскоязычный бенчмарк)
• Лучше DeepSeek-V3-0324 в математике и general reasoning
• Контекст до 128K токенов при 36B активных параметров — выгодное соотношение

Lightning:

• На аренах с судьёй GPT-4.1 показывает результаты на уровне GPT-4o при 1,8B активных параметрах
• Быстрее Qwen3-1.7B, качественнее Qwen3-4B

Практическое применение:

GigaChat-3.1 уже помогает сотрудникам Сбербанка анализировать обращения клиентов и находить материалы в базе знаний — рост производительности +7%.

Значение для рынка:

МIT-лицензия позволяет:

• Использовать в коммерческих продуктах без роялти
• Дообучать под собственные задачи
• Развёртывать локально без внешних API (соответствие 152-ФЗ «из коробки»)

Для IT-директоров:

GigaChat Lightning — реальная альтернатива для on-premise задач: небольшой footprint (1,8B активных параметров), высокая скорость генерации, работа с 128K контекстом. Для компаний, обрабатывающих ПДн, локальный деплой полностью снимает вопросы трансграничной передачи данных.