Минцифры ввело три класса AI-моделей: суверенная, национальная, доверенная — что меняется для бизнеса
Законопроект Минцифры «О государственном регулировании ИИ» (март 2026) вводит новую трёхуровневую классификацию AI-моделей: «суверенная» (100% российская), «национальная» (ключевые компоненты российские) и «доверенная» (сертифицированная). Закон планируется к введению с 1 сентября 2027 года и меняет весь compliance-ландшафт для AI-компаний в России.
Минцифры в марте 2026 опубликовало законопроект «Об основах государственного регулирования разработки, применения и внедрения технологий искусственного интеллекта» — и ввело принципиально новую классификацию AI-моделей.
Три класса AI-моделей по законопроекту:
1. «Суверенная» модель ИИ
- Все стадии разработки и обучения — только на территории России
- Обучающие данные — только российские датасеты
- Разработка и владение — только российскими гражданами и юрлицами
- Инфраструктура — только в российских дата-центрах
- Привилегии: государственные закупки только из этой категории, доступ к госданным для обучения, налоговые льготы, гранты
2. «Национальная» модель ИИ
- Ключевые компоненты (архитектура, fine-tuning, deployment) — российские
- Допускается использование зарубежных base-моделей (например, open-source Llama, Mistral) при условии полного переобучения
- Привилегии: преференции при госзакупках, частичный доступ к отраслевым госданным
3. «Доверенная» модель ИИ
- Прошла сертификацию ФСТЭК/ФСБ или аккредитованного органа
- Может быть иностранной, но проверенной
- Применение: разрешена в не-критических госсистемах и enterprise-контрактах с госучастием
Что НЕ попадает ни в один класс:
- Несертифицированные иностранные модели (ChatGPT, Claude, Gemini напрямую)
- Модели с данными, хранящимися вне РФ
- Модели с иностранным мажоритарным участником в управлении
Требования к операторам AI:
- Реестр AI-систем с указанием класса
- Обязательная маркировка AI-сгенерированного контента
- Risk assessment для высокорисковых применений
- Вступление в силу: 1 сентября 2027 года
Переходный период (2026-2027): Компании обязаны начать инвентаризацию своих AI-систем до 1 января 2027. Штрафы за несоответствие начнут действовать с 2028.
Что это означает для enterprise:
Банки: AI-скоринг, AML-системы, чат-боты должны быть сертифицированы как минимум как «доверенные» Медицина: AI-диагностика в госучреждениях — только «суверенная» или «национальная» Критическая инфраструктура: только «суверенная» модель Коммерческий сектор: «доверенная» как минимум, иначе — риск потери госконтрактов
AXIOMA AI рекомендует начать классификацию своих AI-активов по новому закону уже сейчас — до принятия финальной редакции.
Это краткое изложение. Полный текст — на сайте источника:
Читать оригинал: ВедомостиРешения AXIOMA AI по теме статьи
Ещё по теме: госрегулирование
Закон об искусственном интеллекте принят — но не тот, который обсуждали весной
Сбер, Яндекс, VK и другие просят Минцифры: разрешить обучать ИИ на обезличенных данных без согласия граждан
ФСТЭК обновляет требования ИБ для AI-систем: что меняется при использовании нейросетей в КИИ
Как это касается вашего бизнеса
Типичный B2B-сайт обрабатывает персональные данные посетителей через формы заявок и cookie-трекеры, поэтому на него распространяются требования 152-ФЗ. Бесплатный экспресс-скан покажет основные нарушения и оценку штрафа, а разбивка штрафов по частям ст. 13.11 КоАП — в тарифе «Стандарт».
