Свежие новости о развитии искусственного интеллекта в России: госрегулирование, технологии, бизнес, медицина, образование, промышленность и наука.
1148 статей · от новых к старым · страница 1 из 39
Разработанный в Сколтехе подход объединяет машинное обучение, объяснимый ИИ и многоцелевую оптимизацию для повышения эффективности бурения. Для одной из скважин модель оценила потенциальный прирост скорости проходки до 68,4%.
Яндекс представил Sona — собственную генеративную модель, которая полностью берёт на себя подготовку рекомендаций, от подбора вариантов до их ранжирования.
Российский стартап «Лиганд Про» представил ИИ-платформу для разработки лекарств, объединяющую проектирование молекул, моделирование и анализ данных.
26 июля 2026 года подписан Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Он регулирует не все системы ИИ, а только большие фундаментальные модели от миллиарда параметров. Проект Минцифры, который писали для всех сфер применения ИИ, в Государственную Думу не вносился и с апреля лежит на этапе подведения итогов обсуждения. Разбираем, что уже действует, что вступит в силу 1 марта 2027 года и что из этого касается компании, которая внедряет ИИ у себя.
В начале сентября 2026 года Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning — версию флагманской модели с режимом поэтапных рассуждений (Chain-of-Thought). Модель самостоятельно определяет, когда нужно «притормозить» и проверить промежуточный результат. В бенчмарках зафиксирован существенный рост по кодингу, математике и работе с внешними инструментами.
3 августа 2026 года Ассоциация больших данных (АБД) направила в Минцифры письмо с просьбой разрешить обработку обезличенных персональных данных без согласия граждан для обучения ИИ. Инициаторы — Сбер, Яндекс, VK, Авито, HeadHunter, Ростелеком. Предложены «доверенные посредники» для хранения массивов. DPO и юристы: это меняет правила игры в 152-ФЗ.
3 сентября 2026 года МТС запустила функцию, отображающую ключевые тезисы разговоров прямо в истории звонков — рядом с именем контакта. Технология работает в реальном времени на базе собственных AI-моделей МТС VoiceTech. Функция доступна в «Мой МТС» при подключении сервиса «Интеллектуальная запись». Это первая подобная функция среди российских телеком-операторов.
Ростелеком объявил о создании Центра масштабирования искусственного интеллекта (ЦМИИ) — открытого консорциума с участием Фонда «Сколково» и ряда технологических компаний. Задача ЦМИИ: преодолеть кадровый дефицит, ограниченность инфраструктуры и разрозненность спроса, которые тормозят промышленное внедрение AI в России. Консорциум объединяет инфраструктуру, экспертизу и финансирование.
На форуме «Технопром-2026» в Новосибирске Сбер совместно с группой компаний ЦРТ и министерствами цифрового развития 15 субъектов РФ подписал соглашение о масштабном внедрении генеративного ИИ в государственном и корпоративном секторах. Форум зафиксировал рекорд — более 150 соглашений. Фокус Сбера: здравоохранение, образование и кибербезопасность.
После ребрендинга YandexGPT → Alice AI LLM в июне–сентябре 2026 года Яндекс опубликовал актуальные результаты флагманской модели в MERA (Multitask Evaluation of Russian-language Architectures). Alice AI LLM Pro занимает второе место среди российских моделей после GigaChat 3.1 Ultra. Доля Яндекса в российском поиске выросла до 69,8%.
MWS AI (AI-подразделение МТС, ребрендинг 2026) запустил B2B-направление AI-трансформации с фокусом на крупный корпоративный бизнес. Компания предлагает диагностику процессов, разработку AI-платформ и типовые отраслевые решения с гарантированными показателями ROI. MWS AI агрегирует модели Qwen, Kimi, GigaChat и собственные разработки через единый интерфейс.
ФСТЭК России работает над обновлением методических документов по информационной безопасности с учётом применения AI. Новые требования затронут организации, использующие нейросетевые системы в составе критической информационной инфраструктуры (КИИ) — банки, энергетика, транспорт, государственные ИС. Акцент — на «отравлении» обучающих данных, adversarial attacks и аудите AI-решений.
Согласно данным РАЭК и отраслевых ассоциаций, осень 2026 года ознаменовалась массовым переходом российского бизнеса от пилотных AI-проектов к промышленному масштабированию. Ключевые кейсы: AI в агроаналитике снижает потери урожая на 23%, ритейлеры экономят 12% на логистике, финтех-компании используют AI-скоринг в 78% кредитных решений.
9 сентября 2026 года Т-Банк (экс-Тинькофф) запустил ИИ-ассистента Таю — специализированного финансового помощника, встроенного в мобильное приложение. Тая видит финансовую историю клиента, анализирует расходы, помогает выбрать продукты и работает в голосовом режиме. Первый специализированный скилл: подбор электроники и бытовой техники через маркетплейс Т-Банка.
11 сентября 2026 года Т-Инвестиции запустили MCP-сервер (Model Context Protocol), позволяющий любому AI-ассистенту работать с брокерским счётом клиента: просматривать портфель, получать котировки, анализировать позиции и при наличии разрешения совершать сделки. Первые поддерживаемые ассистенты — Claude через MCP и GPT-6 Astra через инструменты OpenAI.
Яндекс завершает масштабный ребрендинг: название YandexGPT уходит в прошлое, все языковые модели компании объединяются под брендом Alice AI. Компания строит единый центр компетенций вокруг Алисы — от голосового ассистента в устройствах до мощных B2B-моделей. Доля Яндекса в поиске в России выросла до 69,8%. К 2026 году Алиса обработала более 2,9 млрд запросов.
VK Tech обновила платформу VK AI Space, добавив механизм hooks — контрольных точек, позволяющих организациям задавать жёсткие правила поведения для AI-агентов. До отправки запроса и после получения ответа система проверяет соответствие корпоративным политикам. Платформа интегрируется с 1С, SAP и Jira. Обработка данных — только в периметре российской инфраструктуры VK.
С 30 мая 2025 года в России действует ФЗ-420, увеличивший штрафы за нарушение 152-ФЗ в среднем в 10 раз. В 2026 году Роскомнадзор применяет новые санкции: за утечку данных более 100 000 человек — до 20 млн рублей, повторное нарушение — до 3% годовой выручки (минимум 20 млн, максимум 500 млн рублей). Особый акцент регулятора — на компаниях, использующих AI с персональными данными.
По данным TAdviser и аналитиков рынка, кредитный скоринг и антифрод — два наиболее зрелых AI-применения в российских банках. Т-Банк обрабатывает ~30% кибер-инцидентов автономными AI-агентами. Сбер экономит миллиарды рублей в год на fraudscore. ИИ-агент Т-Банка на базе computer use технологии автономно работает в интерфейсе операторов и пилотируется в отделе реструктуризации долга.
После вступления в силу 243-ФЗ конфликт между Ассоциацией больших данных (Сбер, Яндекс, VK, МТС, Тинькофф) и Роскомнадзором обострился. АБД добивается права обучать AI-модели на обезличенных данных граждан без их согласия. Роскомнадзор настаивает на сохранении принципа согласия, предупреждая о риске реидентификации. Правозащитники назвали инициативу «цифровым авторитаризмом по подписке».
Российские промышленные компании публикуют первые измеримые результаты AI-внедрений 2025–2026 годов: НЛМК сократил простои на 18% через predictive maintenance, РЖД оптимизировал тяговое расписание с экономией 400 млн руб/год, Росатом внедряет AI в диагностику оборудования. Параллельно разрабатываются отечественные AI-платформы для промышленности на базе GigaChat и VK AI Space.
2 сентября 2026 года Сбер объявил даты главной российской AI-конференции — AI Journey 2026 пройдёт в Москве 25–27 ноября в гибридном формате. В программе: BRICS+ Business Forum по ИИ, церемония премии «AI Лидеры», финалы конкурсов AI Challenge и AIJ Contest. Конференция объединит учёных, бизнес и государство на фоне активной нормотворческой работы по 243-ФЗ.
МТС Web Services расширила платформу MWS GPT: теперь корпоративным клиентам доступны китайские языковые модели Qwen и Kimi с параметрами от 235 млрд до 1 трлн. Платформа позиционируется как агрегатор LLM для B2B: один API-ключ, несколько моделей на выбор. Обработка данных — на российской инфраструктуре МТС, что решает вопрос локализации по 152-ФЗ.
Сбербанк продвигает GigaChat и YandexGPT как суверенную AI-альтернативу для стран БРИКС+, стремящихся преодолеть цифровой разрыв без зависимости от западных AI-платформ. Первые переговоры ведутся с Индией, Бразилией, Эфиопией и ОАЭ. Модель 432B GigaChat Ultra выпущена под MIT-лицензией — что упрощает локальную адаптацию в странах с ограниченными ресурсами.
ФСТЭК России выпустила Приказ 117 о требованиях к безопасной разработке программного обеспечения для государственных систем. Впервые приказ явно включает AI-компоненты: требования к sandboxing агентов, аудиту ML-моделей, документации обучающих данных и тестированию на состязательные атаки. Компании, разрабатывающие ПО для государства, должны привести процессы в соответствие.
В августе 2026 года Ассоциация больших данных (Сбер, Яндекс, VK, МТС, Тинькофф) направила письмо в Минцифры с просьбой разрешить компаниям использовать обезличенные данные граждан для обучения AI-моделей без отдельного согласия. Инициатива противоречит позиции Роскомнадзора. Правозащитники призвали отклонить предложение как угрозу приватности.
К сентябрю 2026 года Яндекс углубил интеграцию YandexGPT 5 в собственную экосистему: Алиса получила новые AI-возможности, Яндекс Браузер — встроенный AI-ассистент, Яндекс Поиск — AI-суммаризацию в выдаче. По качеству на русском языке YandexGPT 5 Pro сопоставим с GPT-4 Turbo. Стратегия — дистрибуция через экосистему, а не API-рынок.
К сентябрю 2026 года российский рынок LLM сформировался: четыре основных игрока — GigaChat (Сбер), YandexGPT (Яндекс), T-Pro (Т-Банк), Cotype Pro (МТС) — покрывают большинство корпоративных задач. По качеству на русском языке топовые версии сопоставимы с GPT-4 Turbo. Выбор зависит от задачи, экосистемы и требований 152-ФЗ.
26 августа 2026 года на форуме «Технопром-2026» в Новосибирске Сбербанк подписал серию соглашений о сотрудничестве в сфере AI с рядом российских регионов и организаций. Соглашения охватывают внедрение GigaChat в государственное управление, образование и промышленность. Форум стал площадкой для демонстрации региональных AI-кейсов: агро, промышленность, медицина.
Нацпроект «Экономика данных», принятый в 2024 году, направляет 700 млрд рублей до 2030 года на развитие AI-инфраструктуры, датасетов, вычислительных мощностей и AI-кадров в России. К сентябрю 2026 года освоено около 15% бюджета. Ключевые направления: государственные AI-сервисы, суверенная вычислительная инфраструктура и программы переподготовки 2 млн специалистов.
Указом Президента от 26.02.2026 № 116 создана Комиссия при Президенте РФ по вопросам развития технологий искусственного интеллекта; действует национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Государство стимулирует внедрение ИИ во всех отраслях экономики.
Российские компании развивают собственные языковые и генеративные модели. Сбер, Яндекс и Т-Банк создают экосистемы ИИ-продуктов. AXIOMA AI разворачивает локальные модели в закрытом контуре заказчика.
Рассчитаем ROI на бесплатной консультации и покажем, что ИИ даст вашей компании.
