Owner's Radar («Радар управления»)

Документация, содержащая описание функциональных характеристик программного обеспечения и информацию, необходимую для его установки и эксплуатации, — для включения в Единый реестр российского программного обеспечения. Правообладатель — ООО «Аксиома ИИ» (ИНН 9734018505, ОГРН 1257700443340). Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2026660702 от 14.04.2026. Класс по классификатору Минцифры (приказ № 486) — 11.05 «Аналитические системы поддержки принятия решений (DSS)».

1. Назначение

Owner's Radar (коммерческое наименование — «Радар управления») — аналитическая система поддержки принятия решений (DSS) для собственника и управленческой команды. Система консолидирует операционные и финансовые данные предприятия и отвечает на деловые вопросы на естественном (русском) языке с опорой только на загруженные данные — без выдумывания цифр. Каждый ответ обязательно ссылается на источник (файл/лист). ПО разворачивается в инфраструктуре заказчика (on-premise) и работает без обращения к серверам правообладателя.

2. Функциональные характеристики и модули

Продукт включает функциональные модули и набор общих возможностей.

Общие возможности:

• Загрузка данных предприятия (xlsx, docx) и построение поискового индекса (RAG на BM25).
• База знаний метрик — мгновенные ответы по типовым показателям без обращения к языковой модели.
• Тематические дашборды по направлениям: финансы, продажи, производство, персонал, исполнительская дисциплина, розница, логистика, стоимость бизнеса.
• «Утренний обход» — поочерёдные ответы на ключевые вопросы по блокам со сводкой.
• Ежедневный дайджест с автоматическим выявлением отклонений (критично/внимание) для рассылки.
• Голосовой ввод и озвучивание ответов на русском языке.

3. Состав и архитектура

Стек технологий:

• Backend — Python 3.11 (FastAPI / uvicorn); поисковый слой RAG на BM25 (rank-bm25); обработка данных — pandas, numpy.
• Семантический слой — sentence-transformers / torch (в поставке CPU-версия torch).
• Frontend — Next.js / React; контейнеризация — Docker / Docker Compose (поддерживается podman).
• On-prem образ owner-radar:0.2.0 собран под linux/amd64, размер 1,39 ГБ, стартует без внешней языковой модели.

4. Искусственный интеллект и суверенность

• Языковые модели. Локальная модель (Qwen через Ollama) разворачивается в периметре заказчика. Иностранные облачные языковые модели не используются.
• Обработка естественного языка (NLP). Приём и разбор вопросов на русском языке; структурированный ответ со ссылкой на источник данных.
• RAG на BM25. Поиск релевантного контекста по индексу; фрагменты сохраняют источник (файл, лист, тип), числовые столбцы индексируются отдельными сводками (sum/mean/min/max) — агрегаты берутся из данных, а не вычисляются моделью.
• Семантический слой. sentence-transformers / torch; предусмотрен опциональный семантический ретривер поверх BM25.
• Речевые технологии. Голосовой ввод (STT) и озвучивание (TTS) ответов на русском языке.
• Суверенность и изоляция. Данные предприятия обрабатываются в контуре заказчика и не передаются правообладателю; исходящих call-home обращений нет (подтверждено при air-gap-развёртывании). Принудительное управление и обновление из-за рубежа отсутствуют.

5. Требования, установка, эксплуатация

Системные требования:

• Операционная система — российская из Единого реестра (РОСА «Хром» 12, ОС «Альт» Сервер 11, РЕД ОС 8, АльтерОС). Продукт работает поверх штатной контейнеризации ОС.
• Аппаратные требования: ~4 ГБ свободного места на диске для приложения; требования к памяти определяются размером локальной модели.
• Программная платформа: Docker Engine + Docker Compose (Linux) либо Docker Desktop; на РОСА — podman. Архитектура образов — x86_64 (amd64).

Порядок установки:

1. Убедиться, что Docker запущен.
2. Загрузить образы из автономного (air-gap) дистрибутива: docker load < images.tar.gz — либо установить Docker штатно из репозитория ОС.
3. Запустить сервисы: docker compose up -d (backend + frontend + Ollama).
4. Задать параметры локального Ollama в файле .env.
5. Инициализировать поисковый индекс по данным заказчика.
6. Проверить работоспособность: /api/health → HTTP 200 {"status":"ok"}; веб-интерфейс открывается в браузере.

Эксплуатация:

• Загрузка данных: размещение файлов предприятия (xlsx, docx) и построение индекса.
• Работа пользователя: вопросы в чат на русском; тематические дашборды; «утренний обход»; голосовой режим.
• Администрирование: конфигурация провайдера языковой модели через .env; пересборка индекса (/api/index/rebuild) при обновлении данных; настройка ежедневного дайджеста.

6. Совместимость с российскими ОС

Получены сертификаты технологической совместимости по пяти российским ОС из Единого реестра. Нормативное требование (совместимость не менее чем с 2 ОС) выполнено с запасом.

Функциональное подтверждение по каждому развёртыванию: контейнеры в статусе healthy, API /api/health → HTTP 200, веб-интерфейс открывается, исходящих call-home обращений нет (air-gap).

7. Правообладатель и подтверждение прав

8. Стоимость и лицензионные условия

• Тип лицензии: проприетарная, on-premise (поставка в инфраструктуру заказчика).
• Стоимость: по запросу.
• Территория: свободно реализуется на всей территории Российской Федерации.
• Выплаты иностранным лицам: менее 30% выручки от реализации ПО; выплат иностранным правообладателям ПО нет.
• Лицензионные условия — EULA версии 1.0 (нормы ГК РФ).

ООО «Аксиома ИИ» · Конфиденциально · Техническая документация Owner's Radar для Единого реестра российского ПО