NVIDIA VSS Blueprint 3.3 объединяет визуальные и языковые модели, RAG и инструменты MCP для создания систем на основе видео с поиском, Q&A, проверкой оповещений и автоматической отчётностью.
Набор навыков VSS Agent Skills позволяет агентам разработки, таким как Claude Code или Codex, развертывать и управлять VSS по естественно-языковым запросам.
VSS 3.3 снижает затраты с обеих сторон: ускоряет создание приложений благодаря новому навыку Build Vision Agent (vss-build-vision-ai) и удешевляет обработку VLM в реальном времени благодаря адаптивной эффективной выборке видео (Adaptive EVS).
Навык Build Vision Agent объединяет несколько рабочих процессов VSS — оповещения, поиск и суммирование — в единое приложение для таких задач, как контроль соблюдения инструкций или управление трафиком, а также позволяет расширять работающее развертывание без пересборки всего стека.
Adaptive EVS динамически удаляет неизменённые визуальные патчи в каждом кадре и объединяет работу VLM вокруг моментов активности, снижая задержку контекстуализации оповещений на 17% и увеличивая количество одновременных потоков VLM на 46%.
Adaptive EVS также суммирует 60-минутное видео примерно вдвое быстрее, используя на 80% меньше входных токенов VLM.
Для использования VSS 3.3 нужно клонировать репозиторий VSS Blueprint, установить навыки VSS Agent Skills в стандартную директорию навыков агента разработки и описать желаемый агент с видеоисточниками, рабочими процессами и ограничениями развертывания.
Это краткое изложение. Полный текст статьи доступен на сайте источника:
Читать полностью на NVIDIAКак это касается вашего бизнеса
Изменения на рынке важны, когда руководитель видит их в показателях своей компании. Радар управления каждый день собирает брифинг: 10 приоритизированных сигналов о главном за 24 часа.