Только 5% компаний получают реальный ROI от AI при мировом capex $675 млрд в 2026 году

Июнь 2026 года — несколько крупных аналитических компаний опубликовали данные по ROI enterprise-AI, рисующие неоднозначную картину.

Ключевые метрики ROI enterprise-AI 2026:

Сдвиг KPI: от производительности к выручке:

• В 2024–2025 году #1 метрика ROI = производительность (23.8%)
• В 2026 году производительность упала до 18%
• Бизнес требует прямой связи с выручкой или улучшением маржи

Почему только 5% достигают существенного ROI:

1. 1.AI применяется к задачам, где не создаёт реальной ценности
2. 2.Отсутствие data strategy — модели без качественных данных неэффективны
3. 3.Change management — сотрудники не меняют процессы под AI
4. 4.Pilot trap — пилоты не масштабируются в production
5. 5.Неумение считать AI-ROI

Что отличает лидеров (1.7x):

• Единый AI-центр компетенций
• Измерение через revenue/margin, а не production-метрики
• Горизонт инвестиций >3 лет
• AI-first дизайн процессов, а не «AI поверх старых процессов»

Для российского B2B:

Российские компании сталкиваются с теми же барьерами, плюс специфические: ограниченный выбор моделей, выше стоимость интеграции, регуляторные требования 152-ФЗ. При правильно выбранных задачах экономия в supply chain (25–30%) и финансах достижима и в российском контексте.