VK внедрила AI с глубоким пониманием видеоконтента — время просмотра любимых персон выросло на 9%

VK раскрыла результаты применения технологии AI-персонализации контента на платформе VK Видео — одной из крупнейших российских видеоплатформ.

Технология Discovery с глубоким пониманием:

С начала 2026 года VK внедряла мультимодальный AI в рекомендательный движок, который одновременно анализирует:

• Текст: заголовок, описание, субтитры
• Изображение: кадры, превью, лица
• Звук: речь, музыка, шумы
• Видеоряд: визуальный контекст, сцены

Новая возможность: распознавание персон: Внедрены две специализированные ML-модели:

1. 1.Face recognition — распознавание известных персон в видео
2. 2.Attribution model — связывает видео с базой персон (актёры, спортсмены, блогеры)

Результат:

• Пользователи получают рекомендации с любимыми персонажами без явного указания
• AI выводит интересы из истории просмотров автоматически

Измеримый результат:

• +9% среднее время просмотра контента с интересующими персонами
• Рост вовлечённости в тематических подборках

Дополнительно: ускорение старта видео:

• Android: старт видео в 6 раз быстрее для медленного интернета
• Веб-версия: ускорение в 4 раза
• Технология: адаптивная предзагрузка и оптимизация буфера

AI в экосистеме VK:

• Mail.ru: нейросетевые саммари писем, генерация контента
• VK Поиск: одновременный AI-анализ текста + изображений + видео
• VK Клипы: AI-рекомендации короткого формата

Для маркетологов: Если бренд размещает контент на VK Видео с участием амбассадоров или экспертов — AI-рекомендации теперь усиливают охват среди аудитории, уже интересующейся этими людьми.