Т-Банк: AI самостоятельно обрабатывает 30% инцидентов кибербезопасности и останавливает 86% фишинга

Т-Технологии — материнская компания Т-Банка (бывший Тинькофф) — опубликовала годовой отчёт в мае 2026 года, раскрыв детальные метрики AI-применений в ключевых областях.

AI в информационной безопасности:

Автономная обработка инцидентов:

• AI самостоятельно обрабатывает ~30% ИБ-инцидентов
• Классификация, приоритизация, первичное расследование — автоматически
• Без привлечения специалистов к рутинным алертам

Защита от фишинга:

• AI помогает останавливать до 86% фишинговых атак без участия сотрудников
• Real-time детекция подозрительных паттернов
• Автоматическая блокировка без задержки на человеческое решение

Почему это важно: Для банка с миллионами клиентов — скорость реакции на угрозы критична. AI-автоматизация сокращает Mean Time to Respond (MTTR) с часов до минут.

AI в клиентском сервисе:

• >30% запросов в чате — обрабатывается без оператора банка
• Сложные кейсы — эскалация к живому сотруднику с полным контекстом

Разработка: Tinkoff.AI: Внутренняя AI-команда разрабатывает собственные модели:

• AI-ассистент для разработчиков (аналог GitHub Copilot)
• Голосовые технологии для автоматизации колл-центра
• Модели оценки кредитного риска и детекции мошенничества

Импортозамещение GPU: Т-Банк совместно со Сбером тестирует китайские AI-ускорители как замену Nvidia. Тестирование выявило проблемы с перегревом и нестабильностью — работа продолжается.

Benchmark для отрасли: 30% автономных ИБ-инцидентов и 86% фишинга — один из немногих публичных российских бенчмарков Security AI. Это уровень, к которому стоит стремиться банкам и финтех-компаниям.