Сбер открыл GigaChat 3.5 Ultra: 432 млрд параметров под MIT-лицензией для on-prem развёртывания
6 июля 2026 Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra — флагманскую open-weight модель с 432 млрд параметрами под лицензией MIT. Модель доступна для развёртывания на собственной инфраструктуре (on-premises). Технические особенности: FP8-обучение, online reinforcement learning и MTP-ускорение. Это крупнейшая российская открытая языковая модель по числу параметров.
6 июля 2026 года Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra — новое поколение флагманской AI-модели с открытыми весами, установившее новый рекорд для российского AI-сектора.
Технические характеристики GigaChat 3.5 Ultra:
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Число параметров | 432 млрд |
| Лицензия | MIT (открытая, коммерческое использование разрешено) |
| Развёртывание | On-premises / SberCloud |
| Обучение | FP8 (Float8 precision) |
| RL-метод | Online Reinforcement Learning |
| Ускорение генерации | MTP (Multi-Token Prediction) |
Почему MIT-лицензия — важный шаг: MIT позволяет: ✅ Коммерческое использование ✅ Модификацию модели ✅ Дистрибуцию дериватов ✅ On-premises без роялти
В отличие от проприетарных GigaChat API, корпорации теперь могут:
- Дообучить Ultra на собственных данных без ограничений Сбера
- Деплоить в закрытом контуре без передачи данных Сберу
- Создавать и продавать собственные AI-продукты на базе Ultra
Позиционирование в экосистеме Сбера:
| Продукт | Для кого | Тип |
|---|---|---|
| GigaChat Pro (API) | Разработчики, стартапы | Закрытый API |
| GigaChat Enterprise | Крупный бизнес | Управляемый SaaS |
| GigaChat 3.5 Ultra | Корпорации с ИТ-инфраструктурой | Open-weight on-prem |
| GigaCowork | Enterprise-команды | AI-агент платформа |
Для DPO и CISO:
- On-premises деплой Ultra = данные не покидают периметр компании — оптимально для 152-ФЗ
- Особенно критично для: банков, страховщиков, медучреждений, госструктур
- Технические требования к серверному парку: уточняйте у Сбера (минимум: 8x H100 или аналог)
- GigaChat 3.5 Ultra — сильный кандидат на статус «суверенной модели» по ФЗ-243
Это краткое изложение. Полный текст статьи доступен на сайте источника:
Читать полностью на Хабр / AppleInsider.ruЕщё по теме технологии
Сбер запустил GigaChat 3.5 Reasoning: флагман научился думать пошагово — рост в кодинге и планировании
МТС первой в России добавила ИИ-тезисы телефонных разговоров в историю звонков приложения «Мой МТС»
Alice AI LLM в MERA бенчмарке: сентябрь 2026 — позиции Яндекса в эпоху после ребрендинга YandexGPT
Решения AXIOMA AI по теме статьи
Хотите узнать, как это применимо к вашему бизнесу?
Рассчитаем ROI от AI за 60 минут. Покажем конкретные метрики для вашей отрасли.