Сбер создал Департамент автономных ИИ-решений во главе с основателем Yandex Robotics
Сбербанк сформировал выделенный Департамент автономных решений для разработки ИИ-агентов нового поколения. Руководителем назначен основатель Yandex Robotics. Цель — переход к «автономному бизнесу», где задачи от начала до конца выполняются без постоянного участия операторов.
Сбербанк сформировал Департамент автономных решений — новое подразделение, сосредоточенное на разработке ИИ-агентов, способных выполнять задачи от начала до конца без участия оператора.
Руководство и команда
Департамент возглавил основатель Yandex Robotics — специалист с опытом построения систем автономного управления. Назначение эксперта из конкурирующей экосистемы отражает практику привлечения лучших кадров в условиях острого дефицита ИИ-специалистов на рынке.
Команда сформирована из:
- Исследователей в области LLM и мультиагентных систем
- Инженеров по робототехнике и автоматизации
- Специалистов по MLOps и инфраструктуре ИИ
Концепция «автономного бизнеса»
Цифровой бизнес (текущая стадия):
- Процессы автоматизированы, но требуют операторов для управления
- ИИ выступает как инструмент поддержки решений
Автономный бизнес (целевая стадия):
- ИИ-агенты самостоятельно выполняют задачи от постановки до результата
- Человек задаёт цели и осуществляет стратегический контроль
- Операционные решения принимаются агентами в реальном времени
Производственные сценарии
Уже в 2025 году Сбер развернул более 900 ИИ-агентов. Департамент масштабирует практики:
- Кредитный андеррайтинг — автономная обработка заявок без участия аналитиков
- Управление рисками — непрерывный мониторинг портфеля агентами
- Клиентская поддержка — мультиагентные системы первой и второй линии
- Комплаенс — автоматическая проверка сделок на соответствие требованиям
Конкурентный контекст
- OpenAI запустила Workspace Agents для корпоративного рынка
- Google представила Agent Hub
- Яндекс развивает агента «Исследовать» в Алисе AI
Сбер стремится стать первым российским банком с полноценной агентной операционной моделью в промышленном масштабе.
Это краткое изложение. Полный текст — на сайте источника:
Читать оригинал: TAdviserРешения AXIOMA AI по теме статьи
Как это касается вашего бизнеса
Новые ИИ-технологии приносят пользу, когда работают с данными компании и не выносят их наружу. Внедряем ИИ-решения в контуре заказчика: данные остаются внутри периметра.
