Перейти к основному содержимому
AXIOMA AI
Все новости ИИ в России
Технологии

«Ростелеком» удвоил точность AI-распознавания речи в контакт-центрах за 2025 год

«Ростелеком» удвоил точность AI-распознавания речи в контакт-центрах за 2025 год
Технологии
2×
рост точности AI-распознавания речи в контакт-центрах Ростелеком после комплексного внедрения в 2025 году — переход к анализу 100% звонков вместо выборочного контроля качества

«Ростелеком Контакт-центр» внедрил комплекс AI-решений на базе российских систем распознавания речи в 2025 году и к 2026 году зафиксировал двукратный рост точности. Автоматизация охватила входящие звонки, классификацию обращений, речевую аналитику и контроль качества операторов. Внедрение сократило среднее время обработки обращения и снизило ФОТ контакт-центра.

«Ростелеком Контакт-центр» — один из крупнейших операторов входящей обработки обращений в России — опубликовал результаты AI-трансформации: за 2025 год точность распознавания речи выросла вдвое благодаря комплексному внедрению AI-решений.

Что внедрялось:

1. AI-распознавание и синтез речи: Используются российские ASR-системы (автоматическое распознавание речи). Переход с зарубежных на отечественные технологии был обусловлён:

  • Требованиями 152-ФЗ (голос как биометрические ПДн)
  • Санкционными ограничениями на иностранные ASR
  • Качеством распознавания на русском языке

2. Автоматическая классификация обращений: AI-система классифицирует входящее обращение до передачи оператору:

  • Тема обращения (техническая проблема, оплата, смена тарифа и т.д.)
  • Приоритет и маршрутизация к нужной группе операторов
  • Тональность: выявление агрессивных или уязвимых клиентов

3. Речевая аналитика:

ВозможностьПрименение
Анализ 100% звонковБольше не нужна выборка
Выявление «ключевых слов»Жалобы, конкуренты, отток
Контроль скриптовПроверка соблюдения оператором
Настроение клиентаNPS-прогнозирование в реальном времени

4. Контроль качества операторов: AI автоматически оценивает каждый звонок оператора по заданным критериям (приветствие, предложение решения, закрытие). Это заменило ручной контроль качества (QA-группы).

Измеримые результаты:

МетрикаДо внедренияПослеИзменение
Точность ASRБазовый уровень×2+100%
Среднее время обработкиБазовыйСокращеноДанные не раскрыты
Охват контроля качества~5% звонков100% звонков+1900%

Масштаб Ростелеком Контакт-центра: Крупнейшая аутсорсинговая контакт-центровая структура в России: обрабатывает сотни тысяч звонков ежедневно. Двукратный рост точности ASR в таком масштабе означает миллионы корректно обработанных дополнительных обращений в год.

Технологические партнёры: Следующие платформы чаще всего применяются в корпоративных контакт-центрах РФ:

  • Яндекс SpeechKit (YandexGPT-powered ASR)
  • Salute Speech (Сбер)
  • VoiceKey (ЦРТ)

Для B2B-компаний:

  • Кейс Ростелеком — benchmark для оценки результатов внедрения AI в контакт-центрах
  • DPO: запись и анализ звонков является обработкой персональных данных (голос) — нужно уведомление в РКН и пересмотр согласий
  • ROI-горизонт: при 1000+ операторов AI-контроль качества окупается за 6-12 месяцев

Это краткое изложение. Полный текст — на сайте источника:

Читать оригинал: CNews

Как это касается вашего бизнеса

Новые ИИ-технологии приносят пользу, когда работают с данными компании и не выносят их наружу. Внедряем ИИ-решения в контуре заказчика: данные остаются внутри периметра.