Перейти к основному содержимому
AXIOMA AI
Все новости ИИ в России
Технологии

GigaChat обновился в мае 2026: улучшена работа с изображениями в чате и скорость обработки

GigaChat обновился в мае 2026: улучшена работа с изображениями в чате и скорость обработки
Технологии
DeepSeek V3.1
одна из моделей, которую GigaChat Ultra превосходит в русскоязычных задачах и математике по оценке Сбера — после масштабного мартовского обновления с долгосрочной памятью и интернет-поиском

Сбер выпустил майское обновление GigaChat: улучшен пользовательский интерфейс работы с картинками, ускорена обработка мультимодальных запросов. Обновление небольшое, но продолжает развитие возможностей мультимодальной работы после масштабного обновления в марте 2026 с GigaChat Ultra: долгосрочная память, интернет-поиск, запуск кода. Флагманская модель превосходит DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B в русскоязычных задачах.

Сбер выпустил майское обновление GigaChat — улучшения сосредоточены в мультимодальном интерфейсе и производительности.

Что изменилось в мае 2026:

  • Удобнее работа с картинками в чате: улучшен UX загрузки и просмотра изображений
  • Исправлен ряд интерфейсных «мелочей» — по отзывам пользователей
  • Оптимизирована скорость обработки мультимодальных запросов (текст + изображение)

Контекст: что принесло масштабное обновление марта 2026: Майское обновление — следствие крупного релиза GigaChat Ultra в марте:

ВозможностьСтатус
Долгосрочная память✅ Запоминает интересы, профессию, цели между сессиями
Интернет-поиск✅ Ищет актуальную информацию в реальном времени
Запуск кода✅ Выполняет Python-код, строит графики и диаграммы
Высокая скорость✅ Улучшена скорость генерации
Мультимодальность✅ Понимание и анализ изображений

Бенчмарки GigaChat Ultra (март 2026): По оценкам Сбера, GigaChat Ultra превосходит:

  • DeepSeek V3.1 — в русскоязычных задачах
  • Qwen3-235B — в математике и общих рассуждениях
  • Прочие open-source модели аналогичного класса — на задачах работы с российской нормативной базой

Открытый исходный код: Сбер открыл репозиторий GigaChat в марте — компании могут развернуть on-premise версию в своём закрытом контуре. Это критично для:

  • Организаций с требованиями 152-ФЗ (ПДн не покидают периметр)
  • Компаний с требованиями ФСТЭК (государственные ИС, КИИ)
  • Корпораций с режимом коммерческой тайны

Сравнение с конкурентами (май 2026):

МодельРусский языкMemoryПоискOn-premise
GigaChat UltraЛидер✅✅✅
YandexGPT 5.1 ProСильный❌✅Частично
ChatGPT (недоступен прямо)Хороший✅✅❌

Для корпоративных пользователей:

  • On-premise GigaChat Ultra — лучшее решение для 152-ФЗ compliance среди российских LLM
  • Долгосрочная память в корпоративном контексте: учёт предпочтений команды, истории проектов
  • Запуск кода прямо в чате: аналитика данных без дополнительных инструментов

Это краткое изложение. Полный текст — на сайте источника:

Читать оригинал: vc.ru

Как это касается вашего бизнеса

Новые ИИ-технологии приносят пользу, когда работают с данными компании и не выносят их наружу. Внедряем ИИ-решения в контуре заказчика: данные остаются внутри периметра.