Российский бизнес свернул или заморозил 90% GenAI-проектов: до внедрения доходит лишь один из десяти

«Российский бизнес свернул или заморозил большинство пилотных ИИ-проектов» — такой заголовок опубликовал CNews в марте 2026 года, суммируя разговоры с крупными технологическими компаниями и их корпоративными клиентами.

Цифры:

• ~7–10% пилотных GenAI-проектов крупных компаний, запущенных в 2025 году, дошли до полноценного внедрения
• ~90% остаются в стадии пилотирования, трансформируются или закрыты
• При этом компании не отказываются от ИИ — они переосмысливают подход

Почему проекты не доходят до продакшна:

1. Разрыв ожиданий: Demо-версии LLM производят впечатление; в реальных бизнес-задачах качество ниже ожидаемого. Особенно при:

• Работе с узкоспециализированной терминологией (юридические, технические тексты)
• Необходимости точных числовых вычислений
• Интеграции с устаревшими корпоративными системами (1С, SAP R/3)

2. Отсутствие AI-стратегии:

• Только 26% российских компаний с AI-бюджетами имеют формализованную стратегию внедрения
• Большинство запускали «пилоты ради пилотов» — без чётких KPI и ответственных

3. Данные: AI-системы работают только с качественными данными. У большинства компаний:

• Данные разрознены по системам
• Нет data governance
• Персональные данные без надлежащего согласия → нарушение 152-ФЗ при передаче в LLM

4. Организационное сопротивление: AI-проект требует изменения процессов — а это задача для CEO, а не CTO.

Позитивная сторона: Эксперты расценивают «заморозку» как нормальную коррекцию после хайп-фазы:

• Компании стали более взвешенными в выборе задач
• Фокус смещается от «внедрить AI» к «решить конкретную задачу с помощью AI»
• Появились первые реальные кейсы с измеримым ROI — и именно они теперь продают следующий проект

Отрасли с наибольшим числом успешных внедрений:

Рекомендации для старта нового проекта:

1. 1.Сформулируйте конкретную бизнес-задачу с измеримым KPI до начала пилота
2. 2.Определите ответственного со стороны бизнеса (не только IT)
3. 3.Оцените качество данных — это критичнее выбора модели
4. 4.Запланируйте бюджет на интеграцию (как правило, в 2-3 раза дороже самой модели)
5. 5.Установите критерии завершения пилота заранее